KI-Strategie & Anwendungen

Künstliche Intelligenz praktisch einsetzen

KI bringt nur dann Wert, wenn Teams sie im Alltag wirklich nutzen – in ihren Tools, Prozessen und Entscheidungen. Der Fokus liegt auf Ausbildung, Prototypen und konkreten Anwendungen, nicht auf endlosen PowerPoint‑Strategien.

Leistungen

Ganzheitliche KI-Beratung – von der Strategie bis zur Umsetzung.

KI‑Schulung & praktische Anwendung

Workshops zu Claude, Perplexity, lokalen LLMs und Automatisierungstools – zugeschnitten auf den Arbeitsalltag Ihrer Teams.
Hands‑on‑Sessions: eigene Dokumente, Mails und Prozesse als Beispiele.
Ziel: Selbstständige, verantwortungsvolle Nutzung statt 'nur ein bisschen herumprobieren'.

Vibe Coding & KI‑App‑Entwicklung

Entwicklung von internen Tools und Assistenten mit KI‑gestütztem 'Vibe Coding' (z.B. v0, Lovable, Cursor) – schnell sichtbare Prototypen, die sich iterativ verfeinern lassen.
Aufbau von Workflows und Apps, die auf Ihrem on‑premise NVIDIA‑DGX‑Setup laufen können, um sensible Daten lokal zu halten.
Integration in bestehende Prozesse und Systeme, so dass Fach‑Teams ohne großen IT‑Overhead profitieren.

AI‑Bilder, Video & Sound mit ComfyUI und Co.

Konzeption und Umsetzung von Bild‑, Video‑ und Audio‑Workflows mit Tools wie ComfyUI und modernen generativen Modellen.
Gestaltung von Visuals (z.B. Kampagnenbilder, Illustrationen, Slide‑Assets) sowie einfachen Clips und Audio‑Snippets für Kommunikation, Schulung oder interne Prototypen.
Aufbau wiederverwendbarer ComfyUI‑Pipelines, die sich in Ihre bestehende Infrastruktur einfügen – bei Bedarf ebenfalls auf Ihrem eigenen GPU‑Setup.

Automatisierung mit n8n

Design und Implementierung von n8n‑Workflows, die KI‑Modelle, Datenquellen und bestehende Tools automatisiert verbinden.
Aufbau robuster, nachvollziehbarer Automationen mit Logging, Fehlerbehandlung und klarer Struktur statt 'Zap‑Spaghetti'.
Einsatz von KI‑Logik direkt in n8n‑Flows, z.B. für Textauswertung, Entscheidungsregeln oder Dokumentenautomatisierung.

Strategische Investment‑Beratung (Tech‑Perspektive)

Einordnung von KI‑Trends (Modelle, Open Source, Agenten, Infrastruktur) aus Investorensicht.
Technische Einschätzung von Startups, Produkten und Plattformen: Reifegrad, Differenzierung, Risiken.
Unterstützung bei Due Diligence und Investment‑Entscheidungen.

On-Premise AI-Infrastruktur

Nutzung meines NVIDIA DGX Spark Setups für vertrauliche Auswertungen – ohne Cloud-Abhängigkeiten, volle Datenkontrolle.
Aufbau einer internen On-Premise NVIDIA DGX Spark AI-Infrastruktur.

Datensouveränität mit NVIDIA DGX Spark

Für Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen betreibe ich ein eigenes On-Premise-AI-Setup. Sensible Dokumente aus Verwaltung, Politik oder regulierten Branchen werden lokal verarbeitet – ohne externe Cloud.

Vertrauliche Dokumentenanalyse
Lokale LLM-Inferenz
Kein Datenabfluss zu externen Anbietern
Volle Kontrolle und Compliance

🔒

Ideal für:

• Gemeinden und Kantonsverwaltungen
• Politische Organisationen
• Anwaltskanzleien
• Finanzdienstleister
• Gesundheitswesen

Beispiele

Mögliche Szenarien und Lösungsansätze

Schulung

Case 1: KI‑Enablement für ein Fach‑Team

Ausgangslage: Ein Fach‑Team will KI nutzen, ist aber unsicher bei Qualität, Datenschutz und Workflow‑Integration. Ansatz: Kompaktes Schulungsprogramm mit Live‑Anwendungen auf echte Aufgaben, ergänzt durch Team‑'Playbooks' und Beispiel‑Prompts. Ergebnis: KI wird in Recherche, Dokumentenerstellung und Kommunikation fest verankert; spürbare Zeitersparnis und bessere Ergebnisse.

Entwicklung

Case 2: Interner KI‑Assistent via Vibe Coding

Ausgangslage: Ein Unternehmen will ohne Großprojekt einen internen Assistenten für Dokumente, FAQs und Texte. Ansatz: Entwicklung eines schlanken Web‑Tools mit LLM‑API und Vibe‑Coding‑Stack; Anbindung an interne Wissensquellen, einfache Berechtigungen, iteratives Fine‑Tuning mit Pilot‑Usern. Ergebnis: Hohe Nutzung im Alltag, Entlastung von Routineaufgaben und ein sichtbarer Startpunkt für weitere KI‑Projekte.

Automatisierung

Case 3: Medien-Monitoring Pipeline

Ausgangslage: Ein Verband will relevante Medienberichte systematisch erfassen, ohne dass Mitarbeitende täglich manuell suchen müssen. Ansatz: Aufbau einer automatisierten Pipeline mit n8n – Aggregation aus verschiedenen Quellen, KI‑gestützte Zusammenfassung und tägliche Briefings per Mail. Ergebnis: Zeitersparnis im Team, bessere Informationslage und ein skalierbares System für künftige Monitoring‑Anforderungen.